ニュートラルネットワークによる片状黒鉛鋳鉄の凝固組織の判別と引っ張強度の予測

ニュートラルネットワークによる片状黒鉛鋳鉄の凝固組織の判別と引っ張強度の予測技術論文・技術報告・技術資料・研究ノート・特別寄稿・資料[T]10.11279/jfes.92.416202008ニュートラルネットワークによる片状黒鉛鋳鉄の凝固組織の判別と引っ張強度の予測Classification of Solidification Structure and Prediction of Tensil Strength of Flake Graphite Cast Iron by Neural Network加藤雅也・岩見祐貴・菅野利猛(株式会社木村鋳造所), 池原瑞生・内田希(長岡技術科学大学)flake graphite casting, graphite shape, AI(Artificial Intelligence), CNN(Convolutional Neural Network), DNN(Deep Neural Network)Vol.092-416技術論文・技術報告・技術資料・研究ノート・特別寄稿・資料[T]n23167

分類技術論文・技術報告・技術資料・研究ノート・特別寄稿・資料[T]
DOI10.11279/jfes.92.416
掲載年月202008
論文名ニュートラルネットワークによる片状黒鉛鋳鉄の凝固組織の判別と引っ張強度の予測
論文名(英)Classification of Solidification Structure and Prediction of Tensil Strength of Flake Graphite Cast Iron by Neural Network
研究者加藤雅也・岩見祐貴・菅野利猛(株式会社木村鋳造所), 池原瑞生・内田希(長岡技術科学大学)
キーワードflake graphite casting, graphite shape, AI(Artificial Intelligence), CNN(Convolutional Neural Network), DNN(Deep Neural Network)
掲載ページVol.092-416
IDn23167