黒鉛球状化処理後の取鍋及び製品の残留Mg量のニュートラルネットワークによる予測

黒鉛球状化処理後の取鍋及び製品の残留Mg量のニュートラルネットワークによる予測技術論文・技術報告・技術資料・研究ノート・特別寄稿・資料[T]10.11279/jfes.92.408202008黒鉛球状化処理後の取鍋及び製品の残留Mg量のニュートラルネットワークによる予測Prediction of Residual Mg Contents in Ladle and Product After Graphite Spheroidizing Treatment by Using Artificial Neural Network秋山和樹・姜一求・菅野利猛(株式会社木村鋳造所),内田希(長岡技術科学大学)Artificial Neural Network, spheroidization, nodular graphite cast iron, Mg cored wire method, residual Mg content, yield rateVol.092-408技術論文・技術報告・技術資料・研究ノート・特別寄稿・資料[T]n23166

分類技術論文・技術報告・技術資料・研究ノート・特別寄稿・資料[T]
DOI10.11279/jfes.92.408
掲載年月202008
論文名黒鉛球状化処理後の取鍋及び製品の残留Mg量のニュートラルネットワークによる予測
論文名(英)Prediction of Residual Mg Contents in Ladle and Product After Graphite Spheroidizing Treatment by Using Artificial Neural Network
研究者秋山和樹・姜一求・菅野利猛(株式会社木村鋳造所),内田希(長岡技術科学大学)
キーワードArtificial Neural Network, spheroidization, nodular graphite cast iron, Mg cored wire method, residual Mg content, yield rate
掲載ページVol.092-408
IDn23166